一般涉及矩阵求幂的问题都要求很大的幂，需要快速求出，这就使人想到了二分法。
想到二分法后，首先想到递归：
____ DFS(int a)
{
    ____ ret1;
    if(a==1) return G2;
    ret1=DFS(a/2);
    ret1=Cheng(ret1,ret1);
    if(a%2)ret1=Cheng(ret1,G2);
    return ret1;
}
注：____是矩阵结构体的类型，Cheng代表两个矩阵相乘返回的值，DFS函数调用时参数a即为要乘的次数
但是递归毕竟是有函数调用的时间，所以不是很快，于是我们就可以用迭代写出更快的程序：
matrix pow(matrix a,int n)
{
    matrix tmp=a,ret=def;
    while(n!=0)
    {
        if((n&1)!=0) ret=ret*tmp;
        tmp=tmp*tmp;
        n>>=1;
    }
    return ret;
}
注：def<=>1 0
          0 1（单位矩阵）
    a代表要求幂的矩阵