f[i][j]表示前i种钱币，组成面值j，使用第i种钱币最少的数量
明明只是求j的可达性，却通过这么一个巧妙的状态，
使得复杂度减至O(N*V)，N是组数
带二进制优化的分组背包是O(sum(log(num[i]))*V)

对于这状态的另一种理解
普通背包
j = 0时
遍历 v[i], 2 * v[i], 3 * v[i],..., n[i] * v[i]
j = 1时
遍历 1 + v[i], 2 + 2 * v[i]...
j = v[i]时
遍历 2 * v[i], 3 * v[i]...
发现和上面重了，这块重复的搜索很浪费啊，怎么解决呢
看到，如果n[i]有无穷大，那么j>=v[i]的会完全与j=0...v[i]-1的重复
但n[i]是有限的，只循环j=0...v[i]-1，有些数量不够，
需要借助之前物品的，就遍历不到了
一种想法是，尽量节省地使用物品i，记录i在凑成j时最少使用的数量
如果之前物品能够凑出j，那就不用使用物品i了
这样节省地遍历下j=0...v[i]-1，算起来时间复杂度还是O(N*V)
代码前面帖子里都有