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雁过留声——树形dpdiscuss区说有一篇解题报告挺难看懂的...我就贡献一个比较容易理解的吧。 传说这题和rmq之类的有关...?...我没有用它。 首先,一个很淳朴的思想:枚举断开哪条原边,然后统计有多少新边横跨在了 被分开的那个子树和其余部分之间。怎么统计呢? 使用一个判断一个点是否在一个子树中的常用工具:先序遍历标号。 先序遍历标号的一个性质:一个子树的所有节点的标号必组成一个连续区间。 例, 1 |\ | \ |\ \ | \ \ 2 *3 6 |\ *4*5 则带*号的子树的节点的标号集合就是[3,5], 设在dfs的时候,每个点入栈的顺序是who[i],每个点是第id[i]个入栈的。 这样,一个以x为根的子树的所有的节点的标号必然都在区间[id[x],right[x]]中,其中, right[x]= x|x is a leaf min(right[a son of x])|x isn't a leaf 下面,就是统计一个子树中,由内部连向外部的边的数量。 一个显而易见的方法:用平衡树维护每个子树连边的集合。 对边<a,b>,实际上由于限定a在子树中,我们只关心b的值。 基本算法出炉了: 先序遍历并标号 令set[x]={id[y]|<x,y> is a new edge} 从根递归向下访问每个节点x: 计算以x为根的子树的节点的标号范围:right[x]=min{right[a son of x]}; 计算由内部连出的边的集合:set[x]=set[x]∪set[a son of x]; 统计set[x]中不在[id[x],right[x]]中的数的个数cnt[x], 即由内部连到外部的边数; 如果边数=1,答案+1,如果边数=0,答案+M 一个痛苦的技术问题:如何快速维护可并的能够统计某一区间内个数的集合? 我的解决方案: 其实这题没有必要真正知道cnt[x]的具体大小,只要知道cnt[x]是否为0,或1 就行了!于是,每个set[x]只记录4个数,分别是集合中最大的两个数,和集合 中最小的两个数。 问题至此解决。 关键代码: struct record{//用于维护集合 int d[4],c;//只记录4个数! record(){d[0]=d[1]=d[2]=d[3]=-1;c=0;} void ins(int x){if (x==-1)return; if (c<4){ for (int i=c;i>=0;i--) if (i && d[i-1]>x)d[i]=d[i-1]; else{ d[i]=x;break; } c++; }else{ if (x<=d[0]){ d[1]=d[0];d[0]=x; }else if (x<d[1]){ d[1]=x; }else if (x>=d[3]){ d[2]=d[3];d[3]=x; }else if (x>d[2]){ d[2]=x; } } } void add(record x){ for (int i=0;i<x.c;i++)ins(x.d[i]); } }; struct edge{ int e; edge *next; }epool[NMax<<3],*etop;//用链表保存边 void dfs0(int x){//先序遍历并标号 who[id[x]=cnt++]=x;//很有趣的写法:) for (edge *p=E[x];p;p=p->next)if (id[p->e]==-1) dfs0(p->e); } void dfs1(int x){ right[x]=id[x]; for (edge *p=E2[x];p;p=p->next)set[x].ins(id[p->e]); for (edge *p=E[x];p;p=p->next){ if (right[x]<right[p->e])right[x]=right[p->e]; set[x].add(set[p->e]); } //以上代码计算set[x]和right[x],即从内部连出的边的集合和以x为根的子树的节点的标号范围 int cnt; cnt=0; for (int i=0;i<set[x].c;i++){ if (set[x].d[i]<id[x] || set[x].d[i]>right[x])cnt++; } if (cnt==0)ret+=M; if (cnt==1)ret++; } for (int i=N-1;i>0;i--)dfs1(who[i]);//非递归的简单方案:从后往前沿着先序标号访问 Followed by:
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